金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，中国电子科技集团公司第五十四研究所申请一项名为“一种基于深度学习的海杂波环境下低小慢目标检测方法”的专利，公开号CN 118707471 A，申请日期为2024年5月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的海杂波环境下低小慢目标检测方法，属于雷达技术领域。其包括：对天线接收信号进行预处理和MTD处理yy易游体育,，获得包含海浪反射杂波及动目标回波复包络信号；采集动目标数据，沿距离维和多普勒维扩展特征矩阵；设计海杂波下目标检测卷积神经网络yy易游体育,，以含有目标的的特征矩阵和海杂波的特征矩阵为数据集训练得到网络模型；从待检测数据中获得大能量尖峰，以尖峰为中心构建特征矩阵，并记录距离‑多普勒图上的坐标；将待测矩阵输入网络，输出检测结果；输出判断为目标的尖峰坐标yy易游体育,，实现对目标回波的检测。本发明可应用于海杂波环境下，实现在海杂波对低小慢目标回波进行有效检测，并有效降低虚警，加快深度学习检测的速度。易游体育,易游体育,